Implementatie en Doel van de Technologie
Een twintigtal organisaties binnen de National Health Service (NHS) hebben sinds kort kunstmatige intelligentie (AI) geïntegreerd in hun procedures om wachttijden op de afdeling Spoedeisende Hulp (SEH) te reduceren. Deze technologische innovatie stelt ziekenhuizen in staat om anticipateerbare drukte te voorspellen, waardoor ze efficiënter kunnen plannen voor personeelsdoeleinden en bedallocatie.
Volgens officieren helpt de toegepaste forecastingtool, die gebaseerd is op historische data zoals weerpatronen, prognoses te maken over het aantal patiënten dat bezocht zal brengen aan de SEH. Door inzicht te krijgen in patronen zoals seizoensgebonden drukte en verwachte piekmomenten, kunnen ziekenhuizen beter inspelen op fluctuaties.
Effectiviteit en Resultaten
Ian Murray, minister voor digitale overheid en data, bevestigde dat de ziekenhuizen al positieve resultaten zien. Hij legt uit dat men soms niet exact kan voorspellen hoeveel mensen de deur zullen binnenlopen, maar dat analysegegevens kunnen aangeven dat bijvoorbeeld zaterdagnachten doorgaans drukker zijn dan dinsdagnachten. Ook de winterperiode blijkt meestal drukker dan de zomer, tenzij er sprake is van een hittegolf.
Door deze gegevens kunnen instellingen inschattingen maken over de beddencapaciteit en bezettingsgraad. Het gebruik van de AI-tool helpt daarmee om resources beter te alloceren, zoals het inzetten van meer specialisten of verpleegkundigen op bepaalde momenten en het sneller vrijmaken van bedden voor nieuwe patiënten.
Context en Uitrol van de Technologie
De uitrol maakt deel uit van het AI Exemplars-programma, geïnitieerd door premier Sir Keir Starmer, dat gericht is op het optimaliseren van publieke diensten met behulp van kunstmatige intelligentie. Murray benadrukt dat het vooral gaat om het moderniseren van de NHS, zodat klinici en professionals zich kunnen richten op hun kerntaken en minder worden belemmerd door bureaucratische procedures.
Volgens Liz Kendall, minister van Wetenschap, Innovatie en Technologie, zet deze toepassing van AI een volgende stap in de adoptie ervan binnen het Britse gezondheidsstelsel. Ze wijst erop dat AI al wordt ingezet voor diagnoses en het ontwikkelen van nieuwe behandelingen, waarmee de zorgverlening sneller en gerichter kan plaatsvinden.
Voordelen voor de Zorg en Toekomstperspectieven
Prof. Julian Redhead, nationale medisch directeur voor dringende en spoedeisende hulp bij NHS England, stelt dat de Vroege en efficiënte planning cruciaal is voor het succesvol beheren van drukke periodes zoals de winter. Hij erkent dat nieuwe technologie zoals het AI-instrument significante verbeteringen kan brengen in de manier waarop de zorg wordt georganiseerd en patiëntenzorg wordt geboden.
